最近看flask，先是过完了一遍网上的简易的教程，然后找了一本书在看，看着看着发现自己心浮气躁的，停下来想了一下，自己一边看其实一边在质疑该不该花很多时间在把flask看这么细的事情上。
月初系统的看了一下koa, 其实flask和koa是一类东西。所以自己相当于八月一大部分学习任务都分配给了这两个框架。感觉不是很理智。
当感觉自己某个知识领域有一大片盲点时，我决心从一个点开始，然后不由自主就容易陷入这个点的苦战。这是我学习上的一个坏毛病，也是经常导致我半途而废的元凶。
所以暂且合上书，从苦战中抽身而出，再想一下自己现在需要的学习方向。
自己能感受到的不足是：
架构思维上的不足。 倾向于从细到整而不是从整到细。形成原因是在业务代码中养成的交差式代码思维。这个必须要时时刻刻留意矫正，多看别人优秀的实现，多看设计模式，多看业务外好的项目，重视小的练手项目，在写练手项目时，重点放在架构上而不是技能的学习上。
技术上多去实现算法模型，先绕过推导部分。
sklearn写熟练。工程化上需要加强全面印象，tfserver,模型导出，uwsgi配合flask和docker部署，一个完整的流程走一遍。优先级比较低的：linux,nginx软实力补起来。
目前我的盲点依然很多，仅从工作项目中学习即可有收获。所以当前优先级应该是先把项目实现，再在项目中学习。也不宜学习过细，以迅速全面为追求，再在后期细细雕琢。